随着各国加快推进身份基础设施本土化，生物识别系统正成为半导体自主化竞争的关键战场。印度无晶圆厂芯片创业公司Mindgrove Technologies（迈格罗芯片科技）与模组设计公司Pinetics（派奈特）近日签署为期两年的合作协议，将Mindgrove自研芯片集成至面向生物识别、身份认证及安全物联网设备的系统级模组（SoM）平台，在印度本土半导体生态建设上迈出实质性一步。
根据协议，双方合作核心在于将Mindgrove的安全物联网系统级芯片（Secure IoT SoC）及尚在研发中的视觉系统级芯片（Vision SoC）嵌入Pinetics的模组产品线，面向生物识别门禁、智能锁、监控摄像头等依赖安全感知与身份验证的应用场景。Pinetics总部位于浦那，同时在美国和英国设有法人实体；Mindgrove则孵化于金奈印度理工学院（IIT Madras）研究园区，成立于2021年，目标正是打破印度长期依赖进口芯片的局面。
28纳米安全芯片主攻生物识别，可降低设备成本近30%
Mindgrove的安全物联网系统级芯片采用28纳米制程，基于开源的RISC-V架构设计，定位商业级微控制器产品。该公司声称，与进口方案相比，其芯片可将设备成本降低近30%。生物识别工作负载对安全处理、加密运算和低功耗性能要求极高，恰好契合该芯片的设计初衷。
Mindgrove首席执行官Shashwath T R在接受采访时表示，芯片商业化量产已近在眼前——"我们正处于向所有人正式开放购买的临界点"。他透露，目前已有多家客户正在测试芯片原型。其初期目标市场包括电信运营商用户入网核验所需的生物识别系统，以及国家身份认证基础设施，涵盖印度全民身份认证系统（Aadhaar）的硬件级生物数据识别场景。
值得关注的是，Mindgrove力图通过高度集成来体现差异化优势：将原本需要"五六颗"独立芯片才能实现的功能整合进单一芯片，从而大幅压缩物料成本和元器件采购复杂度。对于长期依赖进口芯片的印度整机厂商而言，这一思路颇具吸引力。
视觉芯片瞄准边缘AI，获政府"设计联动激励计划"支持
与此同时，Mindgrove正在研发的视觉系统级芯片面向边缘计算与视觉处理应用，覆盖闭路电视摄像头、汽车**驾驶辅助系统（ADAS）、行车记录仪及智能电视等领域，主打高性能图像处理与AI推理能力。Shashwath透露，该芯片研发进度约完成三分之一，目前获得了印度政府"设计联动激励计划"（DLI）的资金支持。该计划是印度推动本土半导体设计产业发展的重要政策工具，旨在扶持国内芯片设计企业从原型走向量产。
在制造环节，Mindgrove采用与英伟达（Nvidia）、超微半导体（AMD）、高通（Qualcomm）等芯片巨头相同的无晶圆厂模式——自主设计、品牌销售，晶圆制造则外包给台积电（TSMC）位于台湾的晶圆厂。与此同时，Mindgrove正积极寻求与印度塔塔集团（Tata）的合作，后者正在古吉拉特邦多雷拉（Dholera）建设本土晶圆厂，一旦投产，将为Mindgrove提供本地化制造的可能性。
Shashwath用一个生动的比喻解释芯片设计的本质："从最基础的层面看，我们做的事情类似于写软件。但我们编译出来的，不是运行在计算机上的程序，而是赋予计算机本身'大脑'的东西。"
融资800万美元，生态规模化仍是最大挑战
在资本层面，Mindgrove已获得梅拉创投（Mela Ventures）、峰汇伙伴（Peak XV Partners）、Rocketship.vc及Speciale Invest等机构投资，累计融资800万美元。考虑到芯片研发属于极度资本密集型赛道，这一规模尚属初期。公司现阶段目标是在新一轮融资前率先实现商业化出货，以真实的市场反馈和收入数据为后续融资奠定基础。
Pinetics首席执行官Navin Goyal指出，半导体历来是本土化最难攻克的环节，与本土芯片供应商合作，能够更紧密地响应不断演变的行业需求。在他看来，合作的意义不仅在于产品层面，更在于构建从芯片设计、模组集成到成品设备的完整本土供应链。通过将Mindgrove芯片嵌入Pinetics模组，整机厂商无需重新设计整个产品即可切换至印度本土方案，降低了迁移门槛。
Shashwath也强调了本土化支持的独特价值："很多从海外进口的芯片并非为印度生态系统设计。我们与原始设备制造商（OEM）紧密协作，提供他们能看懂的文档和本地技术支持，从而缩短产品上市周期、降低开发成本。"他特别提及Aadhaar身份验证和硬件级生物特征数据隐私保护，认为这些本土化需求正是印度自研芯片的核心切入点。
然而，从原型验证走向规模量产，仍是摆在这一合作面前的最大考验。生物识别与身份认证系统或将成为印度自研芯片首个大规模商业落地的试验场——前提是整个生态能够真正突破原型阶段，实现体量上的跃升。